Udholdenhed

Hvad en Marathon Forudsigelse udelader

Et nyligt løb giver modellen et nyttigt anker, men den kan ikke se udholdenhedsforberedelse, brændstofpåfyldning eller løbsdagens forhold.

Hvorfor kortere løb kan overløfte

Forudsigelsesligninger udvider et kendt løbsresultat til en længere distance. Det fungerer bedst, når indsatsen var nylig og repræsentativ, og når træning er passende til målbegivenheden. En hurtig 5K beviser ikke, at benene, brændstofplanen og tempodisciplinen er klar til et maraton.

De manglende variabler

  • Ugentlig volumen og langvarig konsistens
  • Varme, vind, bakker og trængsel på banen
  • Tankning, hydrering, sygdom og søvn
  • Om input-ræset virkelig var maksimalt

Brug rækkevidden til planlægning

Byg tempomuligheder omkring en række, inklusive en konservativ plan. Opdater estimatet efter relevante løb og lange træningsblokke. Outputtet forudsiger en tid under forudsætninger; det lover ikke et resultat eller afgør, om det er medicinsk passende at deltage i en begivenhed.

Hold grænsen synlig

Denne artikel giver generel uddannelse. Den diagnosticerer ikke en tilstand eller anbefaler behandling, medicin, diæt eller træning.